AIインフラストラクチャの経済性を定義するため、主要なエンタープライズAI導入企業、ハイパースケーラー、最先端モデルプロバイダー、NeoCloud 各社の業界リーダーが Tokenomics Foundation に参画
2026年6月3日、サンフランシスコ発 — オープンソースを通じた大規模イノベーションを推進する非営利団体 The Linux Foundation は本日、AIインフラストラクチャの経済性に関するオープンな業界標準、ベンチマーク、ベストプラクティスの確立に注力する新たな財団、Tokenomics Foundation の立ち上げ方針を発表しました。Tokenomics Foundation は、FinOps Foundation と緊密に連携し、変動型テクノロジー支出の管理手法を、トークンベースAIの時代へと拡張していきます。
「企業が生成AIおよびエージェント型AIのワークロードを実証段階から本番運用へ移行する中で、トークンはテクノロジー支出の新たな単位となっています」と、The Linux Foundation の CEO である Jim Zemlin 氏は述べています。「異なるモデルやベンダー間でトークン効率を測定し、ベンチマーク化することは、組織が事業判断を下すうえで極めて重要です。しかしこれまで、サプライチェーン全体にわたってトークンの経済性を透明性高く測定するために必要な標準を策定する、中立的な拠点は存在していませんでした。Tokenomics Foundation はその中立的な場を提供し、これらの標準がオープンかつコミュニティ主導で維持されることを支えます。」
Tokenomics Foundation の立ち上げは、世界のテクノロジー経済における重要な転換点と重なっています。2023年から2025年にかけてトークン単価は大きく低下したものの、現在は下げ止まり、新たなモデルのトークン価格は上昇しつつあります。その結果、AI は企業のテクノロジー予算において、最大かつ最も急成長している支出項目となっています。Goldman Sachs の調査によると、世界のトークン利用量は 2026年から2030年の間に24倍に増加し、月間1,200京トークンに達する見込みです。
さらに業界アナリストは、2027年までのAIインフラ投資額が 1兆ドル超 に達すると予測しており、これはコンピューティング史上、最も集中的な資本投下となります。推論市場だけを見ても、2025年の約1,060億ドルから2030年には2,550億ドルへ拡大すると見込まれています。
「トークンコストと効率性は、もはやエンジニアリング上の注記ではなく、CEOレベルの課題になっています」と、FinOps Foundation のエグゼクティブディレクターである J.R. Storment 氏は述べています。「しかし、課題を言語化するだけでは解決にはなりません。Tokenomics Foundation は、推論時代において企業がどれだけ恩恵を受けられるかを左右する標準、仕様、そして運用規律を定義するための中立的な拠点を業界にもたらします。FinOps がクラウド支出に関する共通の運用規律を築いたのと同様に、Tokenomics はAIとそれに伴うトークンコストに特化して、その役割を果たしていきます。」
本財団は、AI経済の両側面に対応します。すなわち、AIトークン消費の経済性について、透明性が高くベンダーニュートラルな標準を必要とする大規模運用企業からなる「買い手側」と、最先端モデルプロバイダー、NeoCloud、さらには広範なトークン供給チェーンを含む「供給側」の双方を支援します。
Tokenomics Foundation の Governing Board は、業界の方向性を定め、プロジェクト支援のための資金配分を担います。Technical Committee は、オープン仕様、ベンチマーク、フレームワークを策定します。また本財団は、FOCUS 仕様のトークンベース支出モデルへの拡張について、共同で資金提供および支援を行います。
Tokenomics Foundation への初期支持を表明している組織には、Accenture、Booking.com、Flexera、Google Cloud、IBM、JPMorganChase、KPMG、Microsoft、Oracle、Salesforce、SAP、ServiceNow が含まれます。
本財団の詳細については、TokenEconomics.com をご覧ください。また、2026年6月8日から10日にサンディエゴで開催される FinOps X では、技術ロードマップ、初期ワーキンググループ、今後のカンファレンス、パートナーシップを含む、Tokenomics Foundation に関する最新発表が予定されています。
"We work with thousands of enterprises reinventing themselves around AI, and the hardest conversation is no longer whether to adopt it but how to prove the return. Token spend is climbing fast and the discipline to govern it has not kept pace. When the bill arrives, companies face a tough choice between pouring more money in, or having to pull back and risk slowing innovation. Open, vendor-neutral standards for token economics give our clients a common language to manage that spend and quantify the investment and its returns. That is the gap the Tokenomics Foundation fills, and we are excited to help build it."
— Mike Eisenstein, Managing Director, Accenture
"We serve travelers at enormous scale, and generative AI now touches everything from our Trip Planner to the agentic tools handling millions of customer and partner conversations. At that volume, the economics of every token matter, and small differences in efficiency compound into very large numbers. We need transparent, comparable ways to measure token cost and performance across models and providers so we can keep delivering value to travelers sustainably. The Tokenomics Foundation gives the industry the neutral standards to do that, and we are proud to support it."
— Chris Reed, Senior Director IT Finance, Booking.com
“Our 2026 State of the Cloud research found cloud waste rising for the first time in five years, stemming in part by the surge of AI workloads. The real challenge for organizations is no longer just adoption, it’s understanding spend and controlling AI costs to make it sustainable to run at scale. While teams are getting better at cloud financial management, token-based pricing behaves differently, and most still lack the benchmarks to know whether they are paying a fair price for the value they receive. A neutral, community-built standard is essential to give buyers a true picture, and that is why Flexera supports the Tokenomics Foundation.”
— Jay Litkey, Senior Vice President of Cloud and FinOps, Flexera
"As tokens become the common currency of AI, enterprises need better ways to measure and manage their value, efficiency and cost across an increasingly complex ecosystem of models and platforms. As buyers choose among a growing range of models and deployment options, they need open, trusted standards to compare cost and efficiency across all of them. No single provider should define those benchmarks. That is why IBM supports the Tokenomics Foundation and the move toward a neutral, community-owned foundation for this work."
— Bill Lobig, Vice President of IBM Apptio, IBM
"The rate of change in AI consumption is unlike anything we have managed before, and the timing for this foundation is exactly right. Tokenomics is not just about cost. It’s about establishing a consistent framework to evaluate and optimize across model selection, use case patterns, architectural choices, and value outcomes. Getting that discipline in place early will be important to how effectively the industry scales AI and realizes value.”
— Arvind Joshi, COO and CFO of Global Technology, JPMorganChase
“For organizations to make the investments in AI that will drive business growth, they first need clear financial controls in place. The Tokenomics Foundation is designed to help organizations gain deeper insights into balancing their spend and return on investment in AI, which will help scale and drive success for their AI initiatives.”
— Nathan Thomas, Senior Vice President of Product Management, Oracle
"Token economics is fundamentally more abstract and more opaque than anything we've managed at this scale before. Input versus output tokens, cached versus non-cached, pricing structures that don't behave like compute or storage. It requires a different operational muscle than the one the industry built for cloud, and that muscle should evolve through broad experimentation across the industry, with the best ideas and practices contributed back so we can collectively establish durable standards around it."
— Nishant Gupta, Chief Availability Officer, Salesforce
"Managing cost and performance is top of mind for every organization scaling AI today. ServiceNow lives this from two angles: governing and controlling AI at scale while managing costs internally, and building solutions that solve this problem for our customers. That dual perspective makes clear why the Tokenomics Foundation matters. The industry needs a central place to develop the standards and framework that turn AI spend into a strategic, accountable investment.”
— Dinesh Sonawane, Vice President, Technology Business Management and FinOps, ServiceNow
Tokenomics Foundation は、トークンの生成・消費・マネタイズを管理し、ビジネス成果およびAIの価値創出につなげるためのベストプラクティスと標準の確立に注力する Linux Foundation のプログラムです。
※本記事は、Linux Foundationが発表した原文を元に、AIアシスタントのGeminiが日本語に翻訳したものです。内容の正確性については原文 (英語) が優先されます。