Linux Foundationが「Tokenomics Foundation」を設立、AIの経済性とROIの価値基準を策定へ

30社の業界リーダーが結集し、AI支出におけるコスト、価値、投資対効果を測定するためのオープンなフレームワーク、仕様、ベストプラクティスを開発

概要

• Linux Foundationは、AIの経済性に関するオープンでベンダーニュートラルな業界標準、ベンチマーク、ベストプラクティスを確立する「Tokenomics Foundation」を立ち上げました。
• 30社の創設メンバー企業に支援され、分散したベンダーの価格設定に代わり、真のTCO（総所有コスト）を測定する標準的な手法を提供することで、AIのROI追跡という課題に取り組みます。
• ロードマップでは、共通言語と測定基準の作成を目指しています。具体的には、トークノミクスおよびAIのROIにおける価値指標の定義、ビジネスへの影響を測定する「AI Value Frameworks」の作成、AIの総コストに関するベンダーニュートラルなモデルの構築、サービス提供コストおよびAIが実際に還元する価値を測定する標準手法の確立、FOCUS仕様におけるトークンコストのテレメトリ提供、実践者が求める教育・認定プログラムの構築を推進します。

2026年8月4日サンフランシスコ — オープンソースを通じて大規模イノベーションを促進する非営利団体 Linux Foundation は本日、AIの経済性に特化したオープンな業界標準、ベンチマーク、ベストプラクティスの確立を目指す「Tokenomics Foundation」の設立を発表しました。創設メンバー企業には、Accenture、BNY、Broadcom、Calero、Cast.ai、DoiT、Finout、Flexera、GoDaddy、Greenpixie、Hitachi、IBM、JPMorganChase、Kion、Lenovo、Nebius、North Cloud、Oracle、Pay-i、Pointfive、Revenium、SAP、ServiceNow、SHI、Stacklet、Vantage、WWT、XOsphere、Yarkenが名を連ねています。

Tokenomics Foundationの設立は、企業におけるAI支出への緊迫感の高まりと時期を同じくしています。Goldman Sachsの予測によれば、トークン消費量は2030年までに24倍に増加するとされています。各組織は、AIへの支出額と、それらAI投資を測定・管理・収益化する能力との間にあるギャップの拡大に直面しています。

インフラやAIサービスへの歴史的な投資が行われるなか、Global 2000企業がAI投資から得られるROIの評価を進めています。Tokenomics Foundationは、まさにこのタイミングで各組織が「AIの価値」という課題に適切に対処できるよう支援することを目指しています。

AIトークンエコノミクス（またはAIトークノミクス）とは、ビジネス成果を生み出すためにAIの生産、消費、価値を管理する、新しく登場した実践的手法です。これは実践者に対し、「AIの実際のコストはいくらか」「知性の価値とは何か」という2つの難題に答えるための道筋を示します。

トークノミクスは、ハードウェア層でトークンやAIサービスを生成するためにエネルギーと資金がどのように使われているかというサプライチェーン全体から、知性を推進するためのAIサービスの消費（および隣接するAIコスト）、さらにはAIがもたらすビジネスモデルへの成果や影響までを網羅的に捉えます。

業界で定義されつつあるトークノミクスは、AIのコストの大部分がトークンそのものにあるわけではないと認めています。コンピューティングからストレージ、データベース、キャッシュ、さらにはエンジニアの人件費に至るまで、広範な隣接コストが存在します。しかし、トークンは多様なコストを駆動させる一貫した最小使用単位（アトミックユニット）であり、AIコストの全体に及んでいます。

創設時の理事会は7月30日に開催され、追って技術推進委員会の結成および会合が行われる予定です。同委員会は、作業グループがベストプラクティス資料を作成するための主要な課題領域の摺り合わせを行います。Tokenomics Foundationのロードマップには、以下のような初期の取り組みが含まれています。

• 定義: トークノミクスとは何かを公表し、インプット、アウトプット、推論、キャッシュを含むトークンの価値と密度（density）を定義します。
• AIの総コストに関するリファレンスモデル: トークン単体にとどまらないモデル。用語の共有とコンポーネント全体の可視化を行い、トークン項目が請求書全体ではなく、その一部に過ぎないことを理解できるようにします。
• サービス提供コスト（Cost to serve）: トークン単価ではなく、1呼び出しあたりのコスト（cost per call）として表現されるBOM（部品表）全体を測定する標準手法。これにより、数値が実際に実行された作業に対応するようになります。
• 価値の測定: 人間の関与なしに完了した作業の割合から着手し、それを現在のプロセス費用と照らし合わせて測定することで、AI支出と成果を関連付けるためのフレームワーク。
• 教育および認定プログラム: 実践者やその周辺チームが上記すべてを適用できるようにするための基礎コースと資格認定。
• Big-T Frameworkなどのプロジェクト: 最も費用対効果の高いフロンティアモデルまたはオープンソースモデル間でモデルルーティングを行う前に、ワークロードにおけるトークンおよび関連AIコストの複雑性を分類する手法を提供します。
• トークンコストのテレメトリ: AIのTCOをより深く理解するために、FOCUS v1.5以降（FinOps Open Cost and Usage Specification）におけるAIコストレポートのスキーマを改善します。
• AI Value Frameworks: 財団は、AIのTCO（総所有コスト）からROIを示すためのロードマップや、トークノミクスがビジネスモデル、売上原価（COGS）、要員計画に与える影響についてのロードマップを提示しています。

Linux Foundationによるコメント

「オープンソースは、共有された基盤がクローズドな基盤に勝ることを証明しました。そして今、オープンウェイトモデルがその教訓をAIそのものへと拡張しています」と、Linux FoundationのエグゼクティブディレクターであるJim Zemlin氏は述べています。「しかし、オープンなAIエコシステムに必要なのはオープンモデルだけではありません。オープンな『経済性』が必要です。トークンはAI経済全体の商業的な表現となりましたが、AIへの支出と価値を結び付ける共通の手法はまだ存在しません。Tokenomics Foundationは、このコミュニティがソフトウェアやクラウドの経済性に対して行ってきたのと同じように、AIの消費者と供給者がオープンな場でベンダーニュートラルな標準を構築するための共通の場を提供します」

「企業は、AIによって価値を提供する手法を、自らその効果を測定できる以上のスピードで再定義しています」と、Tokenomics FoundationのエグゼクティブディレクターであるJ.R. Storment氏は述べています。「新たなモデルがリリースされるたびにコスト、消費量、ROIの計算式が変わり、トークンは目に見えるほんの一部分に過ぎません。AIの真の総コストは、コンピューティング、ストレージ、データ、そしてそれを構築する人材にまで及びます。すべてのCEOが、これらすべてに対する投資対効果を示すよう求められていますが、それを算出するための共通の手法が存在していません。だからこそ当財団が存在し、競争前段階のフレームワーク、ベンチマーク、仕様をオープンに共同で開発しています。これにより、世界全体の経済が単に支出を計上するだけでなく、AIからの価値獲得を加速できるよう支援していきます」

Tokenomics Foundationの運用方法

Tokenomics Foundationは、専任の理事会、技術推進委員会、および適切なIP（知的財産）管理のもとで運営されるワーキンググループを組織し、ベンダーニュートラルな仕様、ベンチマーク、ベストプラクティスを開発します。

Tokenomics Foundationは、12万人以上のグローバルコミュニティにサービスを提供するLinux Foundation内のテクノロジーバリュー枠組みの一部として運営されます。これらのテクノロジーバリュー関連財団は、ガバナンスを個別に維持しながらも、「Tokenomicon + FinOps X」（2027年6月7日〜10日、サンディエゴ）などのコミュニティイベントや運営リソースを共有します。また、プロバイダー間でコストと使用状況データを標準化するための基盤となるオープンな課金データ仕様「FOCUS」もサポートしていきます。

Supporting Quotes

"We work with thousands of enterprises reinventing themselves around AI, and the hardest conversation is no longer whether to adopt it but how to prove the return. Token spend is climbing fast and the discipline to govern it has not kept pace. When the bill arrives, companies face a tough choice between pouring more money in, or having to pull back and risk slowing innovation. Open, vendor-neutral standards for token economics give our clients a common language to manage that spend and quantify the investment and its returns. That is the gap the Tokenomics Foundation fills, and we are excited to help build it."

— Mike Eisenstein, Managing Director, Accenture

“As organizations invest more heavily in AI, transparent and consistent approaches to measuring total cost of ownership and business value will become increasingly important. BNY looks forward to collaborating with the Tokenomics Foundation and other members to help advance standards, shared language, and practical benchmarks for AI economics.”

— Leigh-Ann Russell, CIO and Global Head of Engineering, BNY

"Every major technology wave has a similar pattern: many organizations spend aggressively on innovation with no clear mechanisms to capture value. With Agentic AI, the pattern repeats, albeit at an unprecedented speed and burn rate. The core issue isn't the technology alone; it’s that spending continues to be disconnected from business priorities. Misalignment here can be extremely costly, and it's that discipline Tokenomics is setting out to build. Broadcom is proud to help found an effort that brings the industry together to solve it — starting with Token Value, where we're eager to show how Broadcom’s ValueOps AI Tokenomics can help organizations define and measure their AI investments."

— Sreenivasan "Raj" Rajagopal, Head of ValueOps for AI & Infrastructure, Broadcom R&D Software

“Enterprises are under pressure to show ROI on tokens, but almost none can say what a token costs to produce. Our research puts enterprise GPU utilization at 5%, so most of a token's cost is idle hardware. The return shows up at the business outcome, and almost no one measures it. The industry is standardizing the meter in the middle and ignoring both ends. Cast AI joined the Tokenomics Foundation to help measure both.”

— Laurent Gil, Co-Founder and President, Cast AI

"Every organization running AI is now asking the same question they once asked about cloud: What is this actually costing me, and what am I getting for it? Tokenomics is the discipline that answers it. FinOps gave us a shared language for cloud spend, and the Tokenomics Foundation does the same for tokens, models, and GPU cycles. DoiT is proud to be a founding member, and I'm honored to help steer this work as a member of the Governing Board."

— Amit Kinha, Field CTO, DoiT

"Gartner forecasts worldwide AI spending will grow 47% this year alone — the fastest-moving line item in enterprise IT, and one most finance teams still can't reliably forecast. That's not a maturity problem, it's a measurement problem. Most technology spend has matured around stable, predictable units — a license, a seat, a compute-hour. Token-based AI pricing has no such stability, and no equivalent billing standard yet. That's the gap a neutral standard needs to close, and why Flexera supports the Tokenomics Foundation."

— Jay Litkey, Senior Vice President of Cloud and FinOps, Flexera

"Executives are scrambling for the productivity benefits of AI while struggling to reconcile the cost, energy and carbon implications. Tokenomics reconciles this and safeguards long-term growth with a sustainable AI strategy. The Tokenomics Foundation will play a hugely important role in establishing best practices and Greenpixie is ecstatic to apply its expertise to this new frontier.”

— John Ridd, CEO and Co-Founder, Greenpixie

"As tokens become the common currency of AI, enterprises need better ways to measure and manage their value, efficiency and cost across an increasingly complex ecosystem of models and platforms. As buyers choose among a growing range of models and deployment options, they need open, trusted standards to compare cost and efficiency across all of them. No single provider should define those benchmarks. That is why IBM supports the Tokenomics Foundation and the move toward a neutral, community-owned foundation for this work."

— Bill Lobig, Vice President of IBM Apptio, IBM

"The rate of change in AI consumption is unlike anything we have managed before, and the timing for this foundation is exactly right. Tokenomics is not just about cost. It’s about establishing a consistent framework to evaluate and optimize across model selection, use case patterns, architectural choices, and value outcomes. Getting that discipline in place early will be important to how effectively the industry scales AI and realizes value.”

— Arvind Joshi, COO and CFO of Global Technology, JPMorganChase

“For organizations to make the investments in AI that will drive business growth, they first need clear financial controls in place. The Tokenomics Foundation is designed to help organizations gain deeper insights into balancing their spend and return on investment in AI, which will help scale and drive success for their AI initiatives.”

— Nathan Thomas, Senior Vice President of Product Management, Oracle

"AI has moved from experiment to infrastructure, and the industry is only beginning to build the discipline to account for what it consumes. The Tokenomics Foundation gives us a shared, open place to define how token spend should be measured and managed, so that efficiency becomes a standard every organization can reach rather than an advantage held by a few. PointFive is proud to be a founding member, and to help build toward a world where no compute is wasted."

— Alon Arvatz, CEO and co-founder, PointFive

"Token economics is fundamentally more abstract and more opaque than anything we've managed at this scale before. Input versus output tokens, cached versus non-cached, pricing structures that don't behave like compute or storage. It requires a different operational muscle than the one the industry built for cloud, and that muscle should evolve through broad experimentation across the industry, with the best ideas and practices contributed back so we can collectively establish durable standards around it."

— Nishant Gupta, Chief Availability Officer, Salesforce

"For more than fifty years, SAP has helped enterprises manage the resources their business runs on. Tokens are the latest. With the Autonomous Enterprise, we are embedding hundreds of AI agents into the business processes that companies depend on every day. These agents need clear economic models so customers can understand, manage, and scale their use with confidence. That is why AI economics matters now. The industry needs a neutral forum where enterprises, model providers, and cloud companies can agree on how AI is measured, attributed, and valued. The Tokenomics Foundation provides that forum, and SAP is proud to join as a founding member, building on our contributions to the Linux Foundation and the FinOps Foundation.”

— Jonathan von Rueden, Chief AI Officer, SAP SE

"Managing cost and performance is top of mind for every organization scaling AI today. ServiceNow lives this from two angles: governing and controlling AI at scale while managing costs internally, and building solutions that solve this problem for our customers. That dual perspective makes clear why the Tokenomics Foundation matters. The industry needs a central place to develop the standards and framework that turn AI spend into a strategic, accountable investment.”

— Dinesh Sonawane, Vice President, Technology Business Management and FinOps, ServiceNow

"As organizations move from experimenting with AI to operating it at scale, the ability to understand how token consumption drives cost, efficiency, and business value is becoming critical. As an active board member, SHI is committed to helping shape the industry standards, frameworks, and best practices organizations need to manage technology and AI investments with confidence. Joining the Tokenomics Foundation strengthens our ability to help customers turn AI adoption into measurable business outcomes while contributing to the evolution of this rapidly emerging discipline."

— Shane Cronin, Head of FinOps & ITAM Services, SHI

Tokenomics Foundationについて

Tokenomics Foundationは、Linux Foundationがホストするベンダーニュートラルな財団であり、AIの経済性に関するオープンな業界標準、ベンチマーク、ベストプラクティスの確立に注力しています。FinOps Foundationと緊密に連携しながら、トークンの大量消費企業とAIサプライチェーンを結びつけ、トークンの生産、消費、収益化の全域にわたるトークノミクスの原語（プリミティブ）を構築します。当財団は、企業が実験的なAI導入から持続可能なAI運用へと移行できるよう支援する、共通言語、フレームワーク、ベンチマーク、およびコミュニティ主導のガイダンスを開発しています。詳細については tokeneconomics.com をご覧ください。

※本記事は、Linux Foundationが発表した Linux Foundation Launches the Tokenomics Foundation to Define the Economics and ROI of AI Value の参考訳です。