Linux Foundation Research

私たちは、世界で最も差し迫った課題を解決するために、オープンソース コラボレーションの影響力を調査しています。

LF カバータイルについての研究

LF Researchについて

LF Researchは、オープンソースのソフトウェア、ハードウェア、標準、およびデータについて、実証的な調査手法に基づき、実用的で意思決定に役立つ洞察を発表しています。Linux Foundation Researchは、コミュニティ ネットワーク、プロジェクト データベース、アンケート調査、および定性的な知見を活用し、一次調査におけるベストプラクティスに取り組むことで、政府、企業、および社会全体の利益のためにオープン ソースに関するデータ ドリブンな洞察を提供する信頼ある拠点となっています。

オープンソース ソフトウェア貢献への投資対効果(ROI)

LF ResearchとLF Educationは、「2025 State of Tech Talent Report(2025年 技術系人材の現状レポート)」の中で、AIを含む今年の主要技術分野のトレンドと課題を掘り下げました。本レポートは、LFコミュニティ全体の採用&教育担当者に配布した調査結果に基づいています。

 

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研究に参加しましょう

LF Research Forumに加わり、アンケート調査やインタビューに協力することで、地域社会に貢献し、イベントやトレーニングの割引を受けることができます!

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詳細については概要をご覧ください。
または、research@linuxfoundation.orgまでメールでお問い合わせください。

 

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オープンソースと AIの未来

Download Report

2026年2月、Linux Foundation は主要なステークホルダーを招集し、生成AIやエージェントの利用拡大によってもたらされる主要な優先事項と課題について議論しました。議論は、信頼とアイデンティティー、セキュリティとプライバシー、規制業界におけるエージェンティックAI、およびエージェンティックAIにおけるオープンソースという4つの主要なトピックを中心に行われました。

技術的な問いと並んで存在意義に関わる問いも浮き彫りになり、グループはエージェント開発を持続可能かつ倫理的に進めるためのいくつかの推奨事項をまとめて閉会しました。これらには以下が含まれます。

  • 責任の所在と法的枠組みの確立
  • 語彙と意思決定の標準化
  • エージェントの新しい能力に対応するためのセキュリティ足場の近代化
  • オープンソースコミュニティーへの支援

リーダー層が投げかけている問いや、より良いエージェント化された未来に向けた提言の詳細については、サマリーレポート(要約レポート)をご覧ください。

著者

  • Hilary Carter, The Linux Foundation
  • Anna Hermansen, The Linux Foundation

ENGLISH PAGE

この日本語文書は、英語版を機械翻訳し、「Open Source and the Future of AI: How Agents are Disrupting Our Systems, Our Precedent, and the Human Role in Software」の参考訳として、The Linux Foundation Japanが便宜上提供するものです。

日本語版作成協力:吉田行男

チーム紹介

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リサーチのリーダーシップ

LFリサーチは、市場調査、戦略、モデリング、分析、客観的なストーリーテリングにおいて、合わせて100年以上の経験を持つベテラン研究者チームによって率いられています。この経験は、実証的な調査とそれに続く分析に対する私たちのアプローチを形成してきました。このアプローチは、重要な疑問に取り組むための包括的なものであり、多様なステークホルダーを巻き込み、戦略に影響を与え、地域社会全体で議論する機会を創出するための包括的なものです。

研究諮問委員会

Linux Foundation Research は、著名なコミュニティ リーダーや主題の専門家からなる持ち回り委員会である Linux Foundation Research Advisory Board からの情報によって導かれています。彼らは、プログラムのアジェンダに影響を与え、戦略的な情報、監督、およびさらなる研究が有益な次世代の問題に関する継続的なサポートを提供します。