Linux Foundation Research

私たちは、世界で最も差し迫った課題を解決するために、オープンソース コラボレーションの影響力を調査しています。

LF カバータイルについての研究

LF Researchについて

LF Researchは、オープンソースのソフトウェア、ハードウェア、標準、およびデータについて、実証的な調査手法に基づき、実用的で意思決定に役立つ洞察を発表しています。Linux Foundation Researchは、コミュニティ ネットワーク、プロジェクト データベース、アンケート調査、および定性的な知見を活用し、一次調査におけるベストプラクティスに取り組むことで、政府、企業、および社会全体の利益のためにオープン ソースに関するデータ ドリブンな洞察を提供する信頼ある拠点となっています。

オープンソース ソフトウェア貢献への投資対効果(ROI)

LF ResearchとLF Educationは、「2025 State of Tech Talent Report(2025年 技術系人材の現状レポート)」の中で、AIを含む今年の主要技術分野のトレンドと課題を掘り下げました。本レポートは、LFコミュニティ全体の採用&教育担当者に配布した調査結果に基づいています。

 

2025 Open Source ROI survey 2.23.26-cover-jp

研究に参加しましょう

LF Research Forumに加わり、アンケート調査やインタビューに協力することで、地域社会に貢献し、イベントやトレーニングの割引を受けることができます!

研究にご興味はありませんか?

詳細については概要をご覧ください。
または、research@linuxfoundation.orgまでメールでお問い合わせください。

 

lfresearch_benefits

生成AIの未来を形作る

Download Report
LF AI & Data と CNCF が LF Research と協力し、「生成 AI (GenAI) 技術の進化と実装におけるオープンソースの役割とは何か」という疑問に答えました。さまざまな業界の 316 人の専門家を対象とした調査に基づくこのレポートから、オープンソース ツールが GenAI の導入を加速させながら AI の未来の基盤を築いている様子がわかります。
 
調査結果によれば、84% の組織が GenAI を中~高程度導入しており、そのインフラの 41% がオープンソースです。おもな使用例として、プロセス自動化、コンテンツ生成、コード生成などがあります。さらに、回答者の 82% が、AI の将来を明るくするにはオープンソース AI が不可欠であることに同意しています。GenAI の導入と傾向の完全な分析については、レポートをダウンロードしてお読みください。
 

著者

  • Adrienn Lawson, The Linux Foundation
  • Stephen Hendrick, The Linux Foundation
  • Nancy Rausch, The Linux Foundation
  • Jeffrey Sica, The Linux Foundation
  • Marco Gerosa, Ph.D., Northern Arizona University
  • 序文:Hilary Carter, The Linux Foundation
参考資料

DOI: 10.70828/SDJG1737

日本語版翻訳協力:天満尚二

チーム紹介

Filter by:

リサーチのリーダーシップ

LFリサーチは、市場調査、戦略、モデリング、分析、客観的なストーリーテリングにおいて、合わせて100年以上の経験を持つベテラン研究者チームによって率いられています。この経験は、実証的な調査とそれに続く分析に対する私たちのアプローチを形成してきました。このアプローチは、重要な疑問に取り組むための包括的なものであり、多様なステークホルダーを巻き込み、戦略に影響を与え、地域社会全体で議論する機会を創出するための包括的なものです。

研究諮問委員会

Linux Foundation Research は、著名なコミュニティ リーダーや主題の専門家からなる持ち回り委員会である Linux Foundation Research Advisory Board からの情報によって導かれています。彼らは、プログラムのアジェンダに影響を与え、戦略的な情報、監督、およびさらなる研究が有益な次世代の問題に関する継続的なサポートを提供します。