Linux Foundation Research

私たちは、世界で最も差し迫った課題を解決するために、オープンソース コラボレーションの影響力を調査しています。

LF カバータイルについての研究

LF Researchについて

LF Researchは、オープンソースのソフトウェア、ハードウェア、標準、およびデータについて、実証的な調査手法に基づき、実用的で意思決定に役立つ洞察を発表しています。Linux Foundation Researchは、コミュニティ ネットワーク、プロジェクト データベース、アンケート調査、および定性的な知見を活用し、一次調査におけるベストプラクティスに取り組むことで、政府、企業、および社会全体の利益のためにオープン ソースに関するデータ ドリブンな洞察を提供する信頼ある拠点となっています。

オープンソース ソフトウェア貢献への投資対効果(ROI)

LF ResearchとLF Educationは、「2025 State of Tech Talent Report(2025年 技術系人材の現状レポート)」の中で、AIを含む今年の主要技術分野のトレンドと課題を掘り下げました。本レポートは、LFコミュニティ全体の採用&教育担当者に配布した調査結果に基づいています。

 

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LF Research Forumに加わり、アンケート調査やインタビューに協力することで、地域社会に貢献し、イベントやトレーニングの割引を受けることができます!

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詳細については概要をご覧ください。
または、research@linuxfoundation.orgまでメールでお問い合わせください。

 

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2023年オープンソースの生成AIに関する調査レポート

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生成 AI の爆発的な普及に伴い、Linux Foundation は、このテクノロジーが組織レベルでどのように採用されているのか、さらにはクローズド ソースと比較したオープン ソース ソリューションの利点と課題について、理解したいと考えました。Linux Foundation Research は、LF AI & Data や Generative AI Commons と協力し、組織における生成AIの導入に関するアンケート調査を実施しました。

調査結果を分析したところ、回答者にとって生成AIが現在および将来のビジネスの重要な要素になりつつあり、統合の容易さと透明性の点で、多くの回答者がプロプライエタリAIよりもオープンAIを好むことがわかりました。しかし、どちらのタイプのソリューションも、セキュリティが採用の重要な制約となっています。詳細な分析については、レポートをお読みください。

 
著者
  • Adrienn Lawson, Linux Foundation
  • Marco Gerosa, Linux Foundation
  • Stephen Hendrick, Linux Foundation
  • Matt White, Linux Foundation
  • Lucy Hyde, Linux Foundation
  • 序文:Stella Biderman, EleutherAI
 
参考資料

DOI: 10.70828/WSAG7760

チーム紹介

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リサーチのリーダーシップ

LFリサーチは、市場調査、戦略、モデリング、分析、客観的なストーリーテリングにおいて、合わせて100年以上の経験を持つベテラン研究者チームによって率いられています。この経験は、実証的な調査とそれに続く分析に対する私たちのアプローチを形成してきました。このアプローチは、重要な疑問に取り組むための包括的なものであり、多様なステークホルダーを巻き込み、戦略に影響を与え、地域社会全体で議論する機会を創出するための包括的なものです。

研究諮問委員会

Linux Foundation Research は、著名なコミュニティ リーダーや主題の専門家からなる持ち回り委員会である Linux Foundation Research Advisory Board からの情報によって導かれています。彼らは、プログラムのアジェンダに影響を与え、戦略的な情報、監督、およびさらなる研究が有益な次世代の問題に関する継続的なサポートを提供します。